MATLAB 和 Simulink 在公用事业和能源行业的应用

设计、仿真和部署未来的公用事业和能源基础设施

公用事业和能源组织的科学家和工程师们使用 MATLAB® 和 Simulink® 进行系统分析和设计、性能监控、优化维护和业务流程以及达到合规要求。

借助 MATLAB 和 Simulink,您能够:

  • 使用预置函数和应用程序进行系统可行性和并网研究
  • 实时获取和分析大型数据集
  • 使用机器学习和深度学习技术开发优化算法
  • 开发能源交易和风险管理 (ETRM) 解决方案
  • 将开发的代码直接部署到实时嵌入式系统当中

“我的团队的专长是能源建模或算法开发,而不是将软件部署到生产环境。MATLAB 为我们节省了数月的模型和算法开发时间,并让我们能够轻松将其部署为稳定、可靠的 Web 应用程序的一部分,而无需重新编码。”

Yunjiao Gu, Shanghai Electric

观看公用事业和能源行业应用示例

图像处理和深度学习

使用 MATLAB 实现地理科学应用,如遥感图像处理、生成和处理数字高程模型。您可以导入各种 GIS 和地理空间文件格式,使用数百个内置函数进行信号处理、图像分析和曲线拟合。应用范围包括开销/UG T&D 网络检查、植被管理和故障识别。


可再生能源与分布式能源并网研究

使用 Simscape Electric™ 评估具有分布式能源 (DER)(如可再生能源、存储和 EV)渗透性系统的性能。建模并并行运行多工况条件下的并网响应,以评估系统是否满足电网导则。


能源交易和风险管理 (ETRM)

使用 MATLAB,您可以简化和自动化能源交易和风险管理 (ETRM) 任务,比如从多个来源导入能源数据并实现可视化;使用机器学习开发预测性需求、价格和收入预测模型;运行 Monte Carlo 模拟进行估值和风险评估。将预测模型部署到企业和云系统,并将其连接到区域电力批发市场、气象数据和其他数据流服务。MATLAB API 允许您为工作流程的每个部分选择最适合的语言或平台。您可以从其他程序(如 Python® 和 Excel®)调用 MATLAB 算法,在企业系统(如 Power BI、Cloudera® 和 Hadoop®)上部署这些模型。


能源管理系统 (EMS)

电网现代化引入了风能和太阳能等可变发电资产,以及新的可控系统,如储能和电网级电池,使得电力系统的复杂性迅速增加。使用基于模型设计可以开发出将预测、预估和优化技术相结合的能源管理系统 (EMS)。使用 MATLAB 和 Simulink 可以构建数据驱动的基于物理实体的模型;建模并进行设备性能仿真;设计算法以实现设备的最佳控制;并将算法部署到嵌入式和企业系统上。


启用 MathWorks 咨询服务

无论您的团队刚刚起步,亦或有丰富的 MATLAB 和 Simulink 使用经验,MathWorks 咨询服务都能为您开发定制计划并加速项目开发。我们的目标是通过个性化辅导及完全透明的方法,帮您改进开发流程、挖掘工具潜力、提供工作效率。