SeriesNetwork
(不推荐)用于深度学习的串行网络
说明
串行网络是一种用于深度学习的神经网络,具有依次排列的各个层。它有一个输入层和一个输出层。
创建对象
创建 SeriesNetwork
对象有多种方法:
使用
trainNetwork
训练或微调一个网络。有关示例,请参阅训练用于图像分类的网络。使用
assembleNetwork
函数从预训练的层组合为一个深度学习网络。
注意
要了解其他预训练网络,如 googlenet
和 resnet50
,请参阅预训练的深度神经网络。
属性
对象函数
activations | (不推荐)计算深度学习网络层激活值 |
classify | (Not recommended) Classify data using trained deep learning neural network |
predict | (Not recommended) Predict responses using trained deep learning neural network |
predictAndUpdateState | (Not recommended) Predict responses using a trained recurrent neural network and update the network state |
classifyAndUpdateState | (Not recommended) Classify data using a trained recurrent neural network and update the network state |
resetState | Reset state parameters of neural network |
plot | 绘制神经网络架构 |