polyder

多项式微分

全页折叠

语法

k = polyder(p)

k = polyder(a,b)

[q,d] = polyder(a,b)

说明

k = polyder(p) 返回 p 中的系数表示的多项式的导数，

$k (x) = \frac{d}{d x} p (x) .$

示例

k = polyder(a,b) 返回多项式 a 和 b 的乘积的导数，

$k (x) = \frac{d}{d x} [a (x) b (x)] .$

示例

[q,d] = polyder(a,b) 返回多项式 a 和 b 的商的导数，

$\frac{q (x)}{d (x)} = \frac{d}{d x} [\frac{a (x)}{b (x)}] .$

示例

全部折叠

求导多项式

打开实时脚本

创建一个向量来表示多项式 $p (x) = 3 x^{5} - 2 x^{3} + x + 5$ 。

p = [3 0 -2 0 1 5];

使用 polyder 对多项式求导。结果为 $q (x) = 15 x^{4} - 6 x^{2} + 1$ 。

q = polyder(p)

q = 1×5

    15     0    -6     0     1

求导多项式乘积

打开实时脚本

创建两个向量来表示多项式 $a (x) = x^{4} - 2 x^{3} + 11$ 和 $b (x) = x^{2} - 10 x + 15$ 。

a = [1 -2 0 0 11];
b = [1 -10 15];

使用 polyder 来计算

$q (x) = \frac{d}{d x} [a (x) b (x)] .$

q = polyder(a,b)

q = 1×6

     6   -60   140   -90    22  -110

结果为

$q (x) = 6 x^{5} - 60 x^{4} + 140 x^{3} - 90 x^{2} + 22 x - 110 .$

求导多项式商

打开实时脚本

创建两个向量来表示商中的多项式，

$\frac{x^{4} - 3 x^{2} - 1}{x + 4} .$

p = [1 0 -3 0 -1];
v = [1 4];

使用包含两个输出参量的 polyder 来计算

$\frac{q (x)}{d (x)} = \frac{d}{d x} [\frac{p (x)}{v (x)}] .$

[q,d] = polyder(p,v)

q = 1×5

     3    16    -3   -24     1

d = 1×3

     1     8    16

结果为

$\frac{q (x)}{d (x)} = \frac{3 x^{4} + 16 x^{3} - 3 x^{2} - 24 x + 1}{x^{2} + 8 x + 16} .$

输入参数

全部折叠

`p` — 多项式系数
向量

多项式系数，指定为向量。例如，向量 [1 0 1] 表示多项式 $x^{2} + 1$ ，向量 [3.13 -2.21 5.99] 表示多项式 $3.13 x^{2} - 2.21 x + 5.99$ 。

有关详细信息，请参阅创建并计算多项式。

数据类型: single | double
复数支持: 是

`a,b` — 多项式系数（作为单独参量）
行向量

多项式系数，指定为行向量的两个单独参量。

有关详细信息，请参阅创建并计算多项式。

示例: polyder([1 0 -1],[10 2])

数据类型: single | double
复数支持: 是

输出参量

全部折叠

`k` — 微分多项式系数
行向量

微分多项式系数，以行向量形式返回。

`q` — 分子多项式
行向量

分子多项式，以行向量形式返回。

`d` — 分母多项式
行向量

分母多项式，以行向量形式返回。

扩展功能

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

用法说明和限制：

输出中包含的 NaN 数可以少于 MATLAB^® 输出。但如果输入包含一个 NaN，则输出包含至少一个 NaN 值。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

此函数完全支持基于线程的环境。有关详细信息，请参阅在基于线程的环境中运行 MATLAB 函数。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

polyder 函数完全支持 GPU 数组。要在 GPU 上运行该函数，请将输入数据指定为 gpuArray (Parallel Computing Toolbox)。有关详细信息，请参阅在 GPU 上运行 MATLAB 函数 (Parallel Computing Toolbox)。

版本历史记录

在 R2006a 之前推出

另请参阅

conv | deconv | polyint | polyval

polyder

语法

说明

示例

求导多项式

求导多项式乘积

求导多项式商

输入参数

p — 多项式系数 向量

a,b — 多项式系数（作为单独参量） 行向量

输出参量

k — 微分多项式系数 行向量

q — 分子多项式 行向量

d — 分母多项式 行向量

扩展功能

C/C++ 代码生成 使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

基于线程的环境 使用 MATLAB® backgroundPool 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ ThreadPool 加快代码运行速度。

GPU 数组 通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。

版本历史记录

另请参阅

主题

WeChat

`p` — 多项式系数
向量

`a,b` — 多项式系数（作为单独参量）
行向量

`k` — 微分多项式系数
行向量

`q` — 分子多项式
行向量

`d` — 分母多项式
行向量

C/C++ 代码生成
使用 MATLAB® Coder™ 生成 C 代码和 C++ 代码。

基于线程的环境
使用 MATLAB® `backgroundPool` 在后台运行代码或使用 Parallel Computing Toolbox™ `ThreadPool` 加快代码运行速度。

GPU 数组
通过使用 Parallel Computing Toolbox™ 在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行。