Main Content

本页翻译不是最新的。点击此处可查看最新英文版本。

加快统计计算速度

统计函数的并行计算或分布式计算

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 允许您使用并行计算来加快某些统计计算的速度。在并行计算中,一个 MATLAB® 客户端会话将代码段分配给多个工作进程进行独立处理,然后将各个结果合并起来完成计算。使用并行计算,可以加快重抽样方法(例如自助法和 Jackknife 法、决策树提升法和装袋法、交叉验证法、聚类算法等)的速度。有关 Statistics and Machine Learning Toolbox 中支持并行计算的完整函数列表,请参阅函数列表(自动并行支持)

有些函数接受 gpuArray (Parallel Computing Toolbox) 输入参数,因此您可以通过在图形处理单元 (GPU) 上运行来加快代码执行速度。有关接受 GPU 数组的 Statistics and Machine Learning Toolbox 函数的完整列表,请参阅函数列表(GPU 数组)

您必须拥有 Parallel Computing Toolbox™ 许可证才能使用并行计算功能和 GPU 数组。

主题