Signal Processing Toolbox 快速入门

教程

分析信号

• 使用信号分析器
  在时域、频域和时频域中可视化、测量、分析和比较信号。

预处理信号

• 将信号与不同开始时间对齐
  同步不同传感器在不同时刻采集的数据。
• Compute Envelope Spectrum of Vibration Signal
  Compute the envelope spectrum of a signal and combine app-generated scripts and functions into a single workflow.

查找模式并提取特征

• 在数据中查找峰值
  定位一组数据中的局部最大值，并确定这些峰值是否周期性出现。

设计、分析和应用数字滤波器

• 数字滤波器设计实践介绍
  根据频率响应设定，使用 designfilt 函数设计 FIR 和 IIR 滤波器。
• 数字滤波实践介绍
  设计、分析和应用数字滤波器，以消除信号中不需要的内容，而不会使数据失真。

执行频谱和时频分析

• 频域分析实践介绍
  使用仿真数据和真实数据执行和解释基本频域信号分析。
• 时频分析实践介绍
  执行和解释非平稳信号的基本时频信号分析。

将信号处理应用于 AI

• 使用长短期记忆网络对 ECG 信号进行分类
  使用深度学习和信号处理对心跳心电图数据进行分类。
• 使用深度学习进行波形分割
  使用时频分析和深度学习分割人体心电图信号。

精选示例

Extract Voices from Music Signal

Use Signal Analyzer to extract voices from a song by duplicating and filtering signals.

• 打开实时脚本

Process a Signal with Missing Samples

Signals often have missing samples. To provide estimates for these values, use resampling.

• 打开实时脚本

Find and Track Ridges Using Reassigned Spectrogram

Use the reassigned spectrogram in Signal Analyzer to sharpen the time and frequency localization of spectrograms.

• 打开实时脚本

Label Signal Attributes, Regions of Interest, and Points

Use Signal Labeler to label attributes, regions, and points of interest in a set of whale songs.

• 打开实时脚本

Automate Signal Labeling with Custom Functions

Use Signal Labeler to locate and label QRS complexes and R peaks of ECG signals.

• 打开实时脚本

取信号的导数

使用微分滤波器在不放大噪声的情况下对信号进行求导。

• 打开实时脚本

交互式学习

信号处理入门之旅
跟随我们的免费交互式入门教程，在两小时的学习中了解面向频谱分析的信号处理实用方法。

视频

什么是 Signal Processing Toolbox？
使用 Signal Processing Toolbox 执行信号处理、信号分析和算法开发。

运用信号处理和机器学习方法进行传感器数据分析
此视频展示一个分类系统，该系统能够根据智能手机生成的加速度计信号识别受试人体的身体活动。

使用信号分析器轻松进行信号分析
学习使用信号分析器在 MATLAB 中执行信号分析任务。

MATLAB 中的信号处理相关 App 简介
使用信号分析器来导入、可视化、预处理和分析心电图信号。

了解离散傅里叶变换和快速傅里叶变换
找到关于离散傅里叶变换和 FFT 算法的常见问题解答：为什么要查看 FFT 的绝对值？如何确定每个 FFT 点的频率值？bin 宽度是如何计算的？单边和双边 FFT 有什么区别？

了解功率谱密度和功率谱
学习缩放快速傅里叶变换 (FFT) 以计算功率谱、功率谱密度，并获取有关时域信号在每个频率下的真实功率水平的有意义信息。了解何时以及如何在 FFT 振幅、功率谱和功率谱密度之间进行选择。