Nishika Software Anomaly Detection

Nishika データ分析コンペティションでは、AIモデルの予測精度を競い合うことを通じて最高精度のAIモデルの開発を目指します。今回の「ソフトウェアの異常検知」のコンペでは、ソフトウェアの安定的な稼働の為に異常を早く確実に検知すべく、ログデータをもとにしたシステムの健全性状態予測に挑戦します。

MathWorks は Nishika 様と協力し、MATLAB および関連 Toolbox のコンペ用ライセンス、サンプルコードなど関連リソースを提供いたします。

無償ソフトウェア

MathWorks は、このコンテストに無償でソフトウェアを提供しています。このコンテストの参加チームでソフトウェアをご希望の場合は、ソフトウェア申し込みフォームをご記入のうえ、お申し込みください。

ソフトウェアの申し込み期間は終了しました。

MATLAB と Simulink を使用して、アルゴリズムの設計、シミュレーションの作成、コードの展開を行い、プロジェクトのソフトウェア開発を加速する方法を学びましょう。

使いながら覚えよう！この2 時間のオンラインコースは、Web ベースのMATLAB を使ったハンズオン形式になっており、コンテキストに応じたフィードバックをその場で確認することができます。

この 1 時間の対話型オンラインチュートリアルでは、MATLAB を使ったプログラミングの基礎を学ぶことができます。12 歳以上のユーザーが対象です。

学生向けコンテストにおける成功事例やチームの体験談を紹介しています。

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MATLAB と Simulink を活用してコンテストを勝ち抜いた世界各地の学生チームをご紹介します。

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