目标分析

检测边缘、圆和线条；跟踪边界；执行四叉树分解

在图像中，边缘是一条曲线，其走势与图像中强度快速变化的路径一致。边缘通常与场景中目标的边界相关联。工具箱提供了适合检测直线、圆形目标或任意形状区域边缘的不同算法。您也可以检测没有边缘的同构数据块。

函数

`imfindcircles`	使用圆形霍夫变换查找圆
`imfindcirclesYOLO`	Find circles using YOLOX object detector (自 R2026a 起)
`circles2mask`	Create binary masks from circles (自 R2024a 起)
`viscircles`	创建圆

`edge`	查找二维灰度图像中的边缘
`edge3`	Find edges in 3-D grayscale volume
`imgradient`	找到二维图像的梯度幅值和方向
`imgradientxy`	查找二维图像的定向梯度
`imgradient3`	Find gradient magnitude and direction of 3-D image
`imgradientxyz`	Find directional gradients of 3-D image

`qtdecomp`	Quadtree decomposition
`qtgetblk`	Block values in quadtree decomposition
`qtsetblk`	Set block values in quadtree decomposition

边缘检测
边缘检测是一种在图像中寻找目标边界的方法。
Boundary Tracing in Images
Trace the boundaries of a single object or of all objects in a binary image.
霍夫变换
霍夫变换检测二值图像中的线条，包括从垂直和水平方向以任意角度倾斜的线条。
Detect Lines Using Radon Transform
This example shows how to detect lines and identify the strongest lines in an image using the Radon transform.
Quadtree Decomposition
Quadtree decomposition is useful as a first step in adaptive image compression. The decomposition involves subdividing an image into homogenous blocks.