平滑和去噪
萨维茨基-戈雷平滑、中位数和汉佩尔滤波、去趋势
从信号中去除不需要的峰值、趋势和离群值。使用萨维茨基-戈雷滤波器、移动平均值、移动中位数、线性回归或二次回归对信号进行平滑处理。
App
| 信号分析器 | 可视化和比较多个信号和频谱 |
函数
detrend | 去除多项式趋势 |
filloutliers | 检测并替换数据中的离群值 |
hampel | Outlier removal using Hampel identifier |
isoutlier | 查找数据中的离群值 |
medfilt1 | 一维中位数滤波 |
movmad | 移动中位数绝对偏差 |
movmedian | 移动中位数 |
sgolay | Savitzky-Golay filter design |
sgolayfilt | 萨维茨基-戈雷滤波 |
smoothdata | 对含噪数据进行平滑处理 |
主题
- 对数据去趋势
去掉妨碍数据分析的不相关整体模式。
- 从信号中去除 60 Hz 杂声
滤除经常干扰测量的 60 Hz 振荡。
- 去除信号中的峰值
使用中位数滤波消除数据中不需要的瞬变。
- Reconstruct a Signal from Irregularly Sampled Data
Resample and interpolate data measured at irregular intervals.
- Eliminate Outliers Using Hampel Identifier
Detect and remove outliers using a simplified implementation of the Hampel algorithm.
精选示例
信号平滑处理
发现数据中的重要模式，同时排除噪声、离群值和其他不相关信息。
全新
Design and Analyze Savitzky-Golay Filters
Design, analyze, and apply Savitzky-Golay smoothing and differentiation filters, include weighting and optimization for best smoothness.
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