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平滑和去噪

Savitzky-Golay 平滑、中位数和 Hampel 滤波、去趋势

从信号中去除不需要的峰值、趋势和离群值。使用 Savitzky-Golay 滤波器、移动平均值、移动中位数、线性回归或二次回归对信号进行平滑处理。

函数

detrend去除多项式趋势
filloutliers检测并替换数据中的离群值
hampelOutlier removal using Hampel identifier
isoutlier查找数据中的离群值
medfilt11-D median filtering
movmad移动中位数绝对偏差
movmedian移动中位数
sgolaySavitzky-Golay filter design
sgolayfiltSavitzky-Golay filtering
smoothdata对含噪数据进行平滑处理

App

Signal AnalyzerVisualize and compare multiple signals and spectra

主题

Signal Smoothing

Discover important patterns in your data while leaving out noise, outliers, and other irrelevant information.

对数据去趋势

去掉妨碍数据分析的不相关整体模式。

从信号中去除 60 Hz 杂声

滤除经常干扰测量的 60 Hz 振荡。

去除信号中的峰值

使用中位数滤波消除数据中不需要的瞬变。

Reconstruct a Signal from Irregularly Sampled Data

Resample and interpolate data measured at irregular intervals.

Eliminate Outliers Using Hampel Identifier

Detect and remove outliers using a simplified implementation of the Hampel algorithm.