Global Optimization Toolbox 默认求解器和问题类型

本主题介绍了 Global Optimization Toolbox 求解器处理的问题类型，以及 solve 或 prob2struct 为每种类型选择的默认求解器。

问题类型	默认求解器
线性规划 (LP)	`linprog`
混合整数线性规划 (MILP)	`intlinprog`
二次规划 (QP)	`quadprog`
二阶锥规划 (SOCP)	`coneprog`
线性最小二乘	`lsqlin`
非线性最小二乘	`lsqnonlin`
非线性规划 (NLP)	`fminunc` 用于没有约束的问题，否则使用 `fmincon`
混合整数非线性规划 (MINLP)	`ga`
多目标	`gamultiobj`

注意

调用 optimoptions(prob) 为 prob 问题类型的默认求解器创建选项。

在此表中，复选标记 Yes 表示求解器可用于该问题类型，而 x 表示求解器不可用。

问题类型	LP	MILP	量子点	SOCP	线性最小二乘	非线性最小二乘	NLP	MINLP
求解器
`linprog`		x	x	x	x	x	x	x
`intlinprog`			x	x	x	x	x	x
`quadprog`		x				x	x	x
`coneprog`		x	x		x	x	x	x
`lsqlin`	x	x	x	x		x	x	x
`lsqnonneg`	x	x	x	x		x	x	x
`lsqnonlin`	x	x	x	x			x	x
`fminunc`		x		x				x
`fmincon`		x						x
`fminbnd`	x	x	x	x				x
`fminsearch`	x	x	x	x				x
`patternsearch`		x						x
`ga`
`particleswarm`		x		x				x
`simulannealbnd`		x		x				x
`surrogateopt`
`gamultiobj`
`paretosearch`		x						x

另请参阅