皮尔逊分布

计算皮尔逊分布概率函数并生成随机样本

Statistics and Machine Learning Toolbox™ 提供两种使用皮尔逊分布的方式：

将分布特定的函数（pearspdf、pearscdf、pearsrnd、pearsinv）与指定的分布参数结合使用。分布特定的函数可以接受来自多个皮尔逊分布的参数。
将一般分布函数（cdf、pdf、random、icdf）与分布名称 "Pearson" 和指定的分布参数结合使用。

要了解皮尔逊分布，请参阅 Pearson Distribution。

对象

PearsonDistribution Pearson probability distribution object (自 R2025a 起)

函数

`PearsonDistribution` 对象函数

创建 `PearsonDistribution` 对象

makedist 创建概率分布对象

使用 `PearsonDistribution` 对象

`cdf`	累积分布函数
`icdf`	逆累积分布函数
`iqr`	Interquartile range of probability distribution
`mean`	概率分布的均值
`median`	Median of probability distribution
`pdf`	概率密度函数
`plot`	Plot probability distribution object (自 R2022b 起)
`random`	随机数
`std`	概率分布的标准差
`truncate`	Truncate probability distribution object
`var`	概率分布的方差

分布特定的函数

`pearspdf`	Pearson probability density function (自 R2023b 起)
`pearscdf`	Pearson cumulative distribution function (自 R2023b 起)
`pearsrnd`	Pearson system random numbers
`pearsinv`	Pearson inverse cumulative distribution function (自 R2025a 起)

主题

Pearson Distribution
The Pearson distribution is a flexible, four-parameter distribution that has an arbitrary mean, standard deviation, skewness, and kurtosis.
Generating Data Using Flexible Families of Distributions
The Pearson and Johnson systems are flexible parametric families of distributions that provide good matches for a wide range of data shapes.