使用 MATLAB、Simulink 和 Simscape 构建商业能源管理系统
为数据中心、工厂和建筑设计、建模和仿真能源管理系统
借助 MATLAB 和 Simulink，您可以结合实际数据和仿真模型来研究和优化复杂电气负载及冷却系统的行为。开发用于商业建筑、工厂、AI 数据中心和燃料电池的闭环和监控能源管理系统。
作为 KOICA 主导的项目和摩洛哥绿色技术研发综合支持项目的一部分，我们设计并构建了 300 kW 微网测试平台的整套系统配置，并构建了基于模型设计的 SCADA 系统，以便当地研究人员使用。
数据中心功耗建模
您可以使用 MATLAB、Simulink 和 Simscape 产品对机架服务器中的高性能 TPU 和 GPU 使用的电力进行建模和仿真，计算数据中心内系统或整个数据中心产生的热量，并规划运行期间所需的冷却和冷却系统功耗。
精选示例
分析数据中心对电网的影响
您可以使用 MATLAB、Simulink 和 Simscape Electrical，通过分析数据中心的稳态和瞬态电气行为，对超大规模数据中心给本地配电系统带来的压力进行建模和仿真。借助 Simscape Electrical，您可以构建数据中心以及电网上其他负载和发电机的不同保真度模型。在此基础上，您能执行多尺度的仿真分析：既涵盖长期的电力需求评估，也包括对短期瞬态扰动的研究。这些扰动往往由成千上万的电力变换器引起，它们不仅会引入谐波，还会导致功率下降，进而对共用同一电网的家庭和企业用户造成影响。Simscape Electrical 允许您向模型中添加非侵入式故障，帮助您更好地了解电网对意外停电的恢复能力。
精选示例
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EMS 建模、仿真和优化
您可以使用 MATLAB 和 Simulink 作为电气系统建模、EMS 控制设计和 EMS 优化的设计环境。
- 使用电力系统仿真入门之旅创建建筑电气系统的物理模型并运行性能仿真
- 为 EMS 设计控制策略，如模型预测控制 (MPC) 和强化学习。
- 使用 Optimization Toolbox 表示优化问题并求解最佳系统配置
- 用不同场景仿真系统级行为
- 分析不同系统设计的技术经济影响
精选示例
建筑 EMS 验证和部署
您可以通过从系统模型生成代码来验证建筑的 EMS 设计，以便从桌面仿真快速转换为实时仿真。您可以将控制功能部署到边缘设备，将运营管理系统部署到云。
- 从 Simulink 中的控制器模型生成可读、高效的 C/C++ 代码，以便部署在嵌入式处理器上
- 为被控对象生成 C 代码以便部署在实时机器上
- 运行硬件在环 (HIL) 仿真以根据电气系统验证建筑能源管理策略
- 在边缘设备上部署监督控制算法
- 使用 MATLAB Web App Server 和 MATLAB Production Server 将基于 MATLAB 的运营优化算法部署到云环境中
PEM 燃料电池系统建模与仿真
燃料电池应用的高效开发需要具有适当保真度的仿真模型。这些模型使您能够执行设计空间探索，分析设计权衡，并帮助为控制系统开发提供依据。
使用 MATLAB、Simulink 和 Simscape Electrical，您可以：
- 对燃料电池和氢电解槽进行建模
- 开发燃料电池系统架构
- 实现控制系统
- 将燃料电池和电解槽集成到更大的电气系统中
精选示例
燃料电池系统需要可靠且高效。我们会在将控制算法部署到系统上之前使用 MathWorks 工具来快速开发和仿真该算法。我们没有时间研究用 C 或 C++ 来实现我们的算法的可能性。幸运的是，MATLAB 让我们只用几行代码就能对我们的想法进行检验。这为我们节省了大量时间，并推动我们朝着创建商业可行的现场能源系统的目标迈进。
