主要内容

机器人与自主系统

R2026b
从感知到运动,开发自主应用,优化系统级行为

机器人与自主系统介绍在物理环境中移动和操作以执行目标导向的动作的平台系统,如汽车、飞机、机器人和无人机。您可以通过多个工具箱中的工具和算法来仿真、估计、导航和控制平台状态(如它们的位置和速度)以及监控物理环境。具体来说,您可以:

  • 使用各种坐标系和地图来设计、建模和仿真自主系统场景,包括平台、轨迹、路径、传感器和环境。

  • 生成检测并进行分类,估计平台,并获得各种环境地图。

  • 基于不同的运动特性,使用不同的路径规划算法来规划机器人、无人机和汽车的路径。

  • 使用多种运动控制算法和策略控制机器人、无人机和汽车。

  • 通过中间件(例如 ROS)连接到机器人和仿真器,并在硬件上部署您设计的估计、导航和控制算法。

适用产品: 机器人与自主系统

Automated Driving Toolbox

Design, simulate, and test ADAS and autonomous driving systems

Robotics System Toolbox

Design, simulate, test, and deploy robotics applications

UAV Toolbox

Design, simulate, and deploy UAV applications

ROS Toolbox

Design, simulate, and deploy ROS-based applications

Sensor Fusion and Tracking Toolbox

Design, simulate, and test multisensor tracking and positioning systems

RoadRunner

设计用于自动驾驶模拟的三维场景

RoadRunner Scenario

Create and play back scenarios for automated driving simulation

Simulink 3D Animation

Simulate and visualize dynamic systems in a 3D environment

主题

越野自主驾驶

场景设计和仿真

态势感知和状态估计

运动规划和控制

硬件部署

ROS 数据和网络分析

精选示例

视频

Developing autonomous systems video.

使用 MATLAB 和 Simulink 开发自主系统
本视频演示了如何开发用于自动驾驶车辆建模与仿真、自动驾驶算法设计、系统虚拟测试以及硬件部署的工作流。

Autonomous technologies for aerospace-defense video.

航空航天与国防应用领域的自主技术
本视频介绍了如何为航空航天和国防应用领域(如无人机 (UAV)、无人地面交通工具 (UGV) 和自主水下航行器 (AUV))开发自主技术。

Design and deploy collaborative robots video.

使用 MATLAB 设计和部署协作机器人 (Cobot)
本视频演示了如何使用 Robotic System Toolbox 来设计、仿真、测试和部署机器人应用(包括协作机器人)。

Offroad autonomy video.

利用 MATLAB 开辟越野自主驾驶之路
本视频探讨了 MATLAB 和 Simulink 如何通过仿真、传感器融合和 HIL 测试,加速越野机械的控制与自动化设计。

VTOL advanced air mobility video.

为先进的空中交通应用设计和仿真垂直起降 (VTOL) 飞机
本视频展示了如何开发垂直起降 (VTOL) 控制系统和逼真的仿真,以对先进的空中出行任务进行仿真。