数据的预处理
数据的清理、平滑处理和分组
数据可能需要预处理技术,以确保准确、高效或有意义的分析。数据清洗指查找、删除和替换错误或缺失数据的方法。检测局部极值和突变有助于识别显著的数据趋势。平滑处理和去除趋势是从数据中消除噪声和多项式趋势的过程,而缩放则会改变数据的边界。分组和分 bin 方法按组识别数据特性。
App
数据清洗器 | Preprocess and organize column-oriented data |
实时编辑器任务
函数
主题
- 清除表中的杂乱数据和缺失数据
此示例演示了如何查找、清除和删除具有缺失数据的行。
- 对变量分组以拆分数据
您可以使用分组变量对数据变量进行分类。
- 将数据拆分为不同组并计算统计量
以下示例演示如何进行数据分组以及如何对每个组应用统计量函数。
- Perform Calculations by Group in Table
Specify groups of data in tables and timetables, and perform calculations by group. Choose a function for group calculations using these recommendations.