数字滤波
零相位滤波、中位数滤波、叠加滤波、传递函数表示
低通、高通、带通和带阻滤波器多通道数据,无需设计滤波器或补偿延迟。执行零相位滤波以消除延迟和相位失真。使用中位数或汉佩尔滤波以消除峰值和离群值。将传递函数转换为不同表示形式,如二阶节或极点和零点。
App
信号分析器 | 可视化和比较多个信号和频谱 |
函数
主题
- 用 Signal Processing Toolbox 软件对数据进行滤波
使用命令行函数或交互式 App 设计和实现滤波器。
- Anti-Causal, Zero-Phase Filter Implementation
Eliminate the phase distortion introduced by an IIR filter.
- 补偿 FIR 滤波器引入的延迟
使用索引来抵消滤波引入的时移。
- 补偿 IIR 滤波器引入的延迟
当使相位信息保持原样至关重要时,请去除滤波引入的延迟和失真。
- Speaker Crossover Filters
Devise a simple model of a digital three-way loudspeaker using Chebyshev Type I designs. Visualize the poles, zeros, and frequency responses of the filters.
- 离散时间系统模型
了解表示数字滤波器的不同方案。
- Linear System Transformations
Convert between various representational schemes for digital filters.
- Human Activity Recognition Simulink Model for Smartphone Deployment (Statistics and Machine Learning Toolbox)
Generate code from a classification Simulink® model prepared for deployment to a smartphone.